美云智数MIoTVC仿真平台：工业仿真“弯道超车”的种子选手

  自2010年以来，我国制造业已连续12年位居世界第一。当之无愧“制造大国”，但也一直面临着“大而不强”的困境。时至今日，再也没人会否认数字化转型是推动我们国家制造业向中高端转型、迈向制造强国的重要推动力，而其核心便是工业软件。

  以工业仿真软件为例，这是对实体工业的虚拟软件，可将实体工业中的各个模块转化成数据整合到一个虚拟的体系中，进而实现工业作业中各项工作和流程，并与之实现各种交互。工业仿真对制造企业提高开发效率，加强数据采集、分析、解决能力，减少决策失误，降造企业风险起到重要作用。

  近期，海比研究院发布《2022中国智能制造软件市场研究及选型评估报告》，通过多个方面数据显示了制造企业对工业仿真软件的强烈需求：以工业仿真为代表的研发设计类智能制造软件，2021年市场规模达到148.2亿元，预计未来五年复合年均增长率为40%，将于2026年达到接近800亿元的体量；研发设计类软件在总体智能制造软件中市场占比约为10.3%，未来会持续增加，预计到2026年达到23.2%。

  如此基础又核心的一类工业软件市场，却长期被国外巨头垄断，“卡脖子”事件时有发生。“在国内工业仿真要想做起来很难。”面对国内工业软件90%依赖进口的困境，美云智数工业仿真产品负责人王金坦言美云智数MIoT.VC数字化仿真平台选择了一条艰难的路。

  在王金看来，国内仿真软件当下的困境源自多方面因素。一是工业仿真软件是工业经验+软件技术的结合体。不同于其他互联网软件产品，工业仿真软件更多需要在工业上的经验积累，通过软件技术商业化。以美国为代表，计算机刚兴起时，就将工业软件用于军工企业，并进行技术实践。

  二是工业仿真软件底层技术、核心算法上世纪在国外便已成熟。工业仿真软件算法，在上世纪五六十年代便被提出应用，如有限元方法、FDTD、流体中FVM，相较而言，我国接触核心技术的时间太短，掌握核心技术的能力较弱。

  三是自研工业仿真软件成本太高。一个简单的工业软件，其研发费用一年大概在2500-4500万美元，市面上工业软件巨头的产品便宜又好用，后来者竞争难度大。

  四是工业仿真软件市场受众面太窄。工业仿真软件目标受众大多分布在在制造业，不会产生特别大的收益，但同时要求既懂计算机编程，又懂制造业的复合型人才，投入产出比相对较低。

  由此可见，“基础难度大+缺乏人才教育培训体系”是研发设计类软件国产化缓慢的根本原因，以工业仿真为代表的研发设计类软件短板，急需加速改变。

  闯入巨头环伺的工业仿线年开始，美的集团先后投入超140亿用于数字化转型，并孵化了美云智数，将自身在工业场景的数字化咨询、人机一体化智能系统、数字化研发、数字营销及服务、数字化经营等管理实践进行软件产品化，通过大数据、物联网、人工智能、云计算等技术，为智能制造及产业互联提供工业软件及SaaS服务，成就中国智造。

  是一款集3D工艺仿真、装配仿真、人机协作、物流仿真、机器人仿真、虚拟调试、数字孪生工厂等功能于一体的数字化工业仿真平台，可应用于新建工厂的产线布局设计、物流规划、价值流分析；工厂生产效率提升、精益改善；新产品研发端的可制造性分析、工艺设计、装配仿真；自动化虚拟调试、机器人轨迹规划及示教等场景。随后，美的集团将MIoT.VC数字化仿线家自营工厂，拉通新产品设计、试制试产、工厂改造、投资项目等全流程业务价值链，促使新品市场周期缩短45%左右、成本下降80%。

  MIoT.VC数字化仿真平台已成功服务于航空航天、工程机械、汽车、电子、日化等多个行业。

  可见，在美的集团50多年的制造经验以及美云智数的数字化技术加持下，MIoT.VC数字化仿真平台在国内工业仿真市场，已经占据一席之地。作为“弯道超车”的种子选手，美云智数MIoT.VC有能力帮助更多制造公司实现数字化。这份自信缘自何处？

  同时，面对场景化、数智化的必然趋势，王金认为MIoT.VC数字化仿真平台占据先发优势。“作为一个平台，MIoT.VC未来可能会更加开放，接入更多接口。”

  开放合作，也是美云智数对MIoT.VC数字化仿真平台发展的生态意识。与美云智数MIoT.VC一同入选报告研发设计类图谱的，还有美云智数的生态伙伴——安世亚太。安世亚太作为中国工业企业研发信息化领域的领先者，也是仿真体系和精益研发体系创立者，在虚拟仿真及先进设计领域处于行业领头羊，与美云在客户相关性和延续性上有天然的优势互补关系，围绕高端装备制造业展开深度合作，并且强调同一个目标：精益研发，主推中国智造。